Wawasan Menakjubkan dari Teleskop Luar Angkasa James Webb Hadir, Berkat Pembelajaran Mendalam yang Didukung GPU
Uncategorized

Wawasan Menakjubkan dari Teleskop Luar Angkasa James Webb Hadir, Berkat Pembelajaran Mendalam yang Didukung GPU

GPU NVIDIA akan memainkan peran kunci dalam menafsirkan aliran data dari Teleskop Luar Angkasa James Webb, dengan NASA bersiap untuk merilis bulan depan gambar penuh warna pertama dari instrumen ilmiah senilai $ 10 miliar.

Deretan ikonik teleskop dari 18 cermin heksagonal yang saling mengunci, yang membentang total 21 kaki 4 inci, akan dapat mengintip jauh lebih dalam ke alam semesta, dan lebih dalam ke masa lalu alam semesta, daripada alat apa pun hingga saat ini, membuka penemuan untuk tahun-tahun mendatang. .

Pembelajaran mendalam bertenaga GPU akan memainkan peran kunci dalam beberapa upaya profil tertinggi untuk memproses data dari teleskop revolusioner yang diposisikan satu juta mil jauhnya dari Bumi, jelas Profesor Astronomi dan Astrofisika UC Santa Cruz Brant Robertson.

“JWST akan benar-benar memungkinkan kita untuk melihat alam semesta dengan cara baru yang belum pernah kita lihat sebelumnya,” kata Robertson, yang memainkan peran utama dalam upaya menggunakan AI untuk memanfaatkan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya yang diciptakan JWST. “Jadi ini benar-benar mengasyikkan.”

Ilmu Taruhan Tinggi

Akhir tahun lalu, Robertson termasuk di antara jutaan orang yang tegang mengikuti peluncuran teleskop, yang dikembangkan selama tiga dekade, dan sarat dengan instrumen yang menentukan ujung tombak sains.

Peluncuran Hari Natal JWST berjalan lebih baik dari yang direncanakan, memungkinkan teleskop meluncur ke titik LaGrange – semacam pusaran gravitasi di ruang angkasa yang memungkinkan objek untuk “parkir” tanpa batas waktu – dan memperpanjang masa pakai teleskop hingga lebih dari 10 tahun.

“Ini bekerja dengan luar biasa,” lapor Robertson. “Semua tandanya akan menjadi fasilitas yang luar biasa untuk sains.”

AI Mendukung Penemuan Baru

Robertson — yang memimpin kelompok astrofisika komputasi di UC Santa Cruz — adalah salah satu ilmuwan generasi baru di berbagai disiplin ilmu yang berkembang menggunakan AI untuk mengklasifikasikan sejumlah besar data dengan cepat — seringkali lebih dari yang dapat disaring dalam seumur hidup manusia — mengalir di dari generasi terbaru instrumen ilmiah.

“Apa yang hebat tentang AI dan pembelajaran mesin adalah Anda dapat melatih model untuk benar-benar membuat keputusan itu untuk Anda dengan cara yang tidak terlalu langsung dan lebih berdasarkan pada serangkaian metrik yang Anda tetapkan,” kata Robertson.

Wawasan Menakjubkan dari Teleskop Luar Angkasa James Webb Hadir, Berkat Pembelajaran Mendalam yang Didukung GPU
Gambar simulasi dari sebagian survei galaksi JADES, bagian dari persiapan survei galaksi menggunakan astronom JWST UCSC Brant Robertson dan timnya telah bekerja selama bertahun-tahun. (Kredit gambar: Kolaborasi JADES)

Bekerja dengan Ryan Hausen, seorang Ph.D. mahasiswa di departemen ilmu komputer UC Santa Cruz, Robertson membantu menciptakan kerangka pembelajaran mendalam yang mengklasifikasikan objek astronomi, seperti galaksi, berdasarkan data mentah yang mengalir keluar dari teleskop berdasarkan piksel demi piksel, yang mereka sebut Morpheus.

Ini dengan cepat menjadi alat utama untuk mengklasifikasikan gambar dari Teleskop Luar Angkasa Hubble. Sejak itu tim yang mengerjakan Morpheus telah berkembang pesat, menjadi sekitar setengah lusin orang di UC Santa Cruz.

Para peneliti dapat menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepat Morpheus di berbagai platform — mulai dari sistem AI desktop NVIDIA DGX Station hingga cluster komputasi kecil yang dilengkapi dengan beberapa lusin GPU NVIDIA V100 Tensor Core hingga simulasi canggih yang menjalankan ribuan GPU di superkomputer Summit di Laboratorium Nasional Oak Ridge.

Trio Proyek Berprofil Tinggi

Sekarang, dengan data sains pertama dari JWST yang akan dirilis 12 Juli, lebih banyak lagi yang akan datang.

“Kami akan menerapkan kerangka kerja yang sama untuk semua survei JWST ekstragalaksi utama yang akan dilakukan pada tahun pertama,” Robertson.

Robertson termasuk di antara tim yang terdiri dari hampir 50 peneliti yang akan memetakan struktur paling awal alam semesta melalui program COSMOS-Webb, program pengamat umum terbesar yang dipilih untuk tahun pertama JWST.

Simulasi oleh peneliti UCSC menunjukkan bagaimana JWST dapat digunakan untuk memetakan distribusi galaksi di alam semesta awal. Struktur seperti web di latar belakang gambar ini adalah materi gelap, dan titik-titik kuning adalah galaksi yang harus dideteksi dalam survei. (Kredit gambar: Nicole Drakos)

Selama lebih dari 200 jam, program COSMOS-Webb akan mensurvei setengah juta galaksi dengan multiband, resolusi tinggi, pencitraan inframerah-dekat dan 32.000 galaksi yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam inframerah-tengah.

“Proyek COSMOS-Webb adalah survei area bersebelahan terbesar yang akan dilaksanakan dengan JWST di masa mendatang,” kata Robertson.

Robertson juga bertugas di komite pengarah untuk JWST Advanced Deep Extragalactic Survey, atau JADES, untuk menghasilkan pencitraan inframerah dan spektroskopi dengan kedalaman yang belum pernah terjadi sebelumnya. Robertson dan timnya akan menempatkan Morpheus untuk mengklasifikasikan temuan survei.

Robertson dan timnya juga terlibat dalam survei lain, yang disebut PRIMER, untuk menghadirkan kemampuan klasifikasi AI dan pembelajaran mesin dalam upaya tersebut.

Dari Mempelajari Bintang hingga Mempelajari Diri Sendiri

Semua upaya ini menjanjikan untuk membantu umat manusia mensurvei — dan memahami — jauh lebih banyak tentang alam semesta kita daripada sebelumnya. Tapi mungkin aplikasi paling mengejutkan yang ditemukan Robertson untuk Morpheus ada di sini.

“Kami sebenarnya telah melatih Morpheus untuk kembali ke data satelit dan secara otomatis menghitung berapa banyak es laut yang ada di Atlantik Utara dari waktu ke waktu,” kata Robertson, menambahkan itu dapat membantu para ilmuwan lebih memahami dan memodelkan perubahan iklim.

Akibatnya, alat yang dikembangkan untuk membantu kita lebih memahami sejarah alam semesta kita dapat segera membantu kita memprediksi masa depan tempat kecil kita sendiri di dalamnya dengan lebih baik.

KREDIT GAMBAR UNGGULAN: NASA

Namun para bettor tidak wajib khawatir, tidak hingga 5 menit, tentu saja keluaran ini dapat ditampikan secara live dan sanggup kalian saksikan pada web togel hkg. Bagi kalian yang melewatkan live draw ini, bisa memandang terhadap data hk yang selalu di update sesudah terdapatnya hongkong togel .