Dokter jarang membuat diagnosis berdasarkan satu faktor — mereka melihat campuran tipe data, seperti gejala pasien, laporan laboratorium dan radiologi, serta riwayat medis.
VinBrain, perusahaan rintisan teknologi kesehatan yang berbasis di Vietnam, memastikan bahwa diagnostik AI dapat mengambil pandangan holistik yang serupa di seluruh tanda-tanda vital, tes darah, citra medis, dan lainnya.
“Data multimodal adalah kunci untuk memberikan perawatan presisi yang dapat meningkatkan hasil pasien,” kata Steven Truong, CEO VinBrain. “Model pencitraan medis kami, misalnya, dapat menganalisis rontgen dada dan melakukan pengamatan otomatis tentang temuan abnormal pada jantung, paru-paru, dan tulang pasien.”
Jika model AI pencitraan medis melaporkan bahwa pemindaian pasien menunjukkan konsolidasi paru-paru, jelas Truong, dokter dapat menggabungkan analisis sinar-X dengan model bahasa besar yang membaca catatan kesehatan untuk mengetahui bahwa pasien mengalami demam – membantu dokter lebih cepat menentukan diagnosis pneumonia yang lebih spesifik.
Didanai oleh Vingroup — salah satu perusahaan publik terbesar di Vietnam — VinBrain adalah pencipta DrAid, yang merupakan satu-satunya perangkat lunak AI untuk diagnostik sinar-X otomatis di Asia Tenggara, dan di antara platform AI pertama yang diizinkan oleh FDA untuk mendeteksi fitur yang sugestif paru-paru yang kolaps dari rontgen dada.
Dilatih dengan kumpulan data lebih dari 2,5 juta gambar, DrAid digunakan di lebih dari 100 rumah sakit di Vietnam, Myanmar, Selandia Baru, dan AS. Perangkat lunak ini menerapkan analisis AI pada gambar medis untuk lebih dari 120.000 pasien setiap bulan. VinBrain juga membangun sejumlah aplikasi AI lainnya, termasuk produk telehealth yang menganalisis hasil tes lab, laporan medis, dan catatan kesehatan elektronik lainnya.
Perusahaan ini adalah bagian dari NVIDIA Inception, sebuah program global yang dirancang untuk menawarkan keahlian, teknologi, dan dukungan go-to-market yang mutakhir bagi para pemula. Tim VinBrain juga telah berkolaborasi dengan Microsoft dan dengan peneliti akademik di Stanford University, Harvard University, University of Toronto dan University of California, San Diego untuk mengembangkan teknologi inti AI dan mengirimkan publikasi penelitian ke konferensi terkemuka.
Banyak Model, Penerapan Mudah
Tim VinBrain telah mengembangkan lebih dari 300 model AI yang memproses ucapan, teks, video, dan gambar — termasuk data sinar-X, CT, dan MRI.
“Perawatan kesehatan itu kompleks, sehingga pipeline memerlukan ratusan model untuk setiap langkah, seperti preprocessing, segmentasi, deteksi objek, dan post-processing,” kata Truong. “Kami bertujuan mengemas model-model ini bersama-sama sehingga semuanya berjalan di server GPU di rumah sakit — seperti lemari es atau peralatan rumah tangga.”
VinBrain baru-baru ini meluncurkan DrAid Appliance, perangkat lokal yang didukung GPU NVIDIA untuk pemeriksaan otomatis studi pencitraan medis yang dapat meningkatkan produktivitas dokter hingga 80%, perkiraan tim.
Perusahaan ini juga menawarkan solusi hybrid, di mana gambar diproses terlebih dahulu di edge dengan DrAid Appliance, lalu dikirim ke GPU NVIDIA di cloud untuk beban kerja komputasi yang lebih berat.
Cara lain untuk mengakses perangkat lunak DrAid VinBrain adalah melalui Ferrum Health, sebuah perusahaan NVIDIA Inception yang telah mengembangkan platform yang aman untuk membantu organisasi layanan kesehatan menerapkan aplikasi AI di seluruh area terapeutik.
Mempercepat Pelatihan dan Inferensi AI
VinBrain melatih model AI-nya — yang mencakup pencitraan medis, analitik video cerdas, pengenalan ucapan otomatis, pemrosesan bahasa alami, dan text-to-speech — menggunakan NVIDIA DGX SuperPOD. Mengadopsi DGX SuperPOD memungkinkan Vinbrain mencapai percepatan tingkat hampir linier untuk pelatihan model, mencapai pelatihan 100x lebih cepat dibandingkan dengan pelatihan khusus CPU dan secara signifikan mempersingkat waktu penyelesaian untuk pengembangan model.
Tim ini menggunakan perangkat lunak dari NVIDIA AI Enterprise, solusi end-to-end untuk AI produksi, yang mencakup platform NVIDIA Clara, kerangka kerja sumber terbuka MONAI untuk pengembangan pencitraan medis, dan toolkit AI percakapan NVIDIA NeMo untuk model transkripsinya.
“Untuk mengembangkan model AI yang bagus, Anda tidak bisa hanya berlatih sekali dan selesai,” kata Truong. “Ini adalah proses yang berkembang untuk menyempurnakan jaringan saraf.”
VinBrain telah menyiapkan pipa validasi awal untuk proyek AI-nya: Perusahaan menguji model tahap awalnya di beberapa lusin rumah sakit di Vietnam untuk mengumpulkan data kinerja, mengumpulkan umpan balik, dan menyempurnakan jaringan sarafnya.
Selain menggunakan NVIDIA DGX SuperPOD untuk pelatihan AI, perusahaan telah mengadopsi GPU NVIDIA untuk meningkatkan efisiensi dan penerapan run-time. Ini menggunakan server inferensi NVIDIA Triton dan NVIDIA TensorRT untuk merampingkan inferensi untuk lebih dari ratusan model AI pada GPU NVIDIA Tensor Core berbasis cloud.
“Kami beralih ke GPU NVIDIA untuk inferensi karena throughput yang lebih tinggi, waktu respons yang lebih cepat, dan yang terpenting, rasio biaya,” kata Truong.
Setelah beralih dari CPU ke GPU NVIDIA Tensor Core, tim mampu mempercepat inferensi untuk AI pencitraan medis lebih dari 3x, dan streaming video lebih dari 30x.
“Di tahun-tahun mendatang, kami ingin menjadi perusahaan teratas yang memecahkan masalah multimodalitas dalam data perawatan kesehatan,” kata Truong. “Dengan menggunakan AI dan edge computing, kami bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan aksesibilitas layanan kesehatan, membuat wawasan cerdas dapat diakses oleh pasien dan dokter di seluruh negara.”
Daftar NVIDIA GTC, berlangsung online 20-23 Maret, untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI dalam perawatan kesehatan.
Namun para bettor tidak kudu khawatir, tidak hingga 5 menit, sudah pasti keluaran ini akan ditampikan secara live dan sanggup kalian simak pada web site togel hkg. Bagi kalian yang membebaskan live draw ini, sanggup lihat terhadap data hk yang tetap di update setelah adanya hk keluaran hari ini .
