Siswa di SMU Build Baby Supercomputer

Siswa di SMU Build Baby Supercomputer

“DIY” dan “superkomputer” bukanlah kata-kata yang biasanya digunakan bersama-sama.

Tetapi superkomputer do-it-yourself persis seperti yang dibuat oleh mahasiswa di Southern Methodist University, di Dallas, menggunakan 16 modul NVIDIA Jetson Nano, empat catu daya, lebih dari 60 kabel buatan tangan, sakelar jaringan, dan beberapa kipas pendingin.

Proyek yang dijuluki “bayi superkomputer” SMU ini bertujuan untuk membantu mendidik mereka yang mungkin tidak pernah bisa langsung menggunakan superkomputer berukuran normal, yang terkadang dapat memenuhi gudang, atau dikunci di pusat data atau di cloud.

Sebagai gantinya, superkomputer mini ini cocok dengan nyaman di atas meja, memungkinkan siswa untuk mengotak-atiknya dan belajar tentang apa yang membentuk sebuah cluster. Layar sentuh menampilkan dasbor dengan status semua simpulnya.

“Kami memulai proyek ini untuk mendemonstrasikan inti dan baut dari apa yang masuk ke dalam cluster komputer,” kata Eric Godat, ketua tim untuk penelitian dan ilmu data di organisasi TI internal di SMU.

Minggu depan, superkomputer bayi akan dipajang di SC22, sebuah konferensi superkomputer yang berlangsung di Dallas, tidak jauh dari SMU.

Tim SMU akan menjadi tuan rumah stan untuk berbicara dengan para peneliti, vendor, dan mahasiswa tentang program komputasi kinerja tinggi universitas dan penerapan NVIDIA DGX SuperPOD baru-baru ini untuk penelitian yang dipercepat AI.

Plus, bekerja sama dengan Mark III Systems — anggota NVIDIA Partner Network — Kantor Teknologi Informasi SMU akan memberikan peserta konferensi tur pusat data kampus untuk memamerkan DGX SuperPOD beraksi. Pelajari detailnya di booth SMU #3834.

“Kami membawa superkomputer bayi ke konferensi untuk membuat orang mampir dan bertanya, ‘Oh, apa itu?’” kata Godat, yang menjabat sebagai mentor untuk Conner Ozenne, jurusan ilmu komputer senior di SMU dan salah satu otak di belakang cluster.

Siswa di SMU Build Baby Supercomputer

“Saya mulai belajar ilmu komputer di sekolah menengah karena pemrograman memenuhi persyaratan bahasa asing,” kata Ozenne, yang sekarang bertujuan untuk mengintegrasikan AI dan pembelajaran mesin dengan desain web untuk karirnya. “Melakukan proyek pertama itu sebagai siswa baru sekolah menengah, saya langsung tahu inilah yang ingin saya lakukan selama sisa hidup saya.”

Ozenne adalah BINTANG di SMU — Rekan Teknologi Mahasiswa di Tempat Tinggal. Dia pertama kali mengajukan desain dan anggaran untuk superkomputer bayi ke tim Godat dua musim panas lalu. Dengan hibah beberapa ribu dolar dan banyak antusiasme, dia mulai bekerja.

Kelahiran Superkomputer Bayi

Ozenne, bekerja sama dengan siswa lain, membangun superkomputer bayi dari awal.

“Mereka harus belajar cara melepaskan kabel dan tidak menyetrum diri mereka sendiri — mereka mengumpulkan semuanya sendiri mulai dari catu daya hingga jaringan,” kata Godat. Sambil tersenyum, dia menambahkan, “Kami hanya menyalakan satu api kecil.”

Iterasi pertama adalah kekacauan kabel di atas meja yang menghubungkan kit pengembang NVIDIA Jetson Nano, dengan kotak kardus sebagai heatsink, kata Ozenne.

“Kami memilih untuk menggunakan modul NVIDIA Jetson karena tidak ada perangkat komputasi kecil lainnya yang memiliki GPU onboard, yang memungkinkan kami menangani lebih banyak masalah AI dan pembelajaran mesin,” tambahnya.

Segera Ozenne memberikan upgrade pada bayi superkomputer kasus: dari karton ke busa ke piring akrilik, yang dipotong laser dari file vektor 3D di gym inovasi SMU, ruang pembuat untuk siswa.

“Ini adalah pertama kalinya saya melakukan semua ini, dan itu adalah pengalaman belajar yang luar biasa, dengan banyak malam yang menyenangkan di lab,” kata Ozenne.

Pekerjaan sedang berlangsung

Hanya dalam empat bulan, proyek ini berubah dari nol menjadi sesuatu yang menyerupai superkomputer, menurut Ozenne. Tapi proyek ini sedang berjalan.

Tim sekarang mengembangkan tumpukan perangkat lunak kluster mini, dengan bantuan kit pengembangan perangkat lunak NVIDIA JetPack, dan mempersiapkannya untuk menyelesaikan beberapa tugas pembelajaran mesin skala kecil. Plus, superkomputer bayi dapat naik level dengan modul NVIDIA Jetson Orin Nano yang baru-baru ini diumumkan.

“NVIDIA DGX SuperPOD kami baru saja dibuka di kampus, jadi kami tidak benar-benar membutuhkan superkomputer bayi ini untuk menjadi lingkungan komputasi yang sebenarnya,” kata Godat. “Tetapi cluster mini adalah alat pengajaran yang efektif untuk bagaimana semua hal ini benar-benar bekerja — ini memungkinkan siswa bereksperimen dengan melepaskan kabel, mengelola sistem file paralel, membuat ulang kartu dan menggunakan perangkat lunak cluster.”

NVIDIA DGX SuperPOD SMU, yang mencakup 160 GPU NVIDIA A100 Tensor Core, sedang dalam fase peluncuran alfa untuk fakultas, yang menggunakannya untuk melatih model AI untuk dinamika molekul, kimia komputasi, astrofisika, mekanika kuantum, dan banyak topik penelitian lainnya .

Godat berkolaborasi dengan tim NVIDIA DGX untuk mengonfigurasi DGX SuperPOD secara fleksibel guna mendukung puluhan proyek AI, pembelajaran mesin, pemrosesan data, dan HPC yang berbeda.

“Saya menyukainya, karena setiap hari berbeda — saya bisa mengerjakan proyek terkait AI di sekolah seni, dan hari berikutnya saya di sekolah hukum, dan berikutnya saya di fisika partikel. departemen,” kata Godat yang juga memiliki gelar Ph.D. dalam fisika partikel teoretis dari SMU.

“Ada aplikasi untuk AI di mana-mana,” Ozenne setuju.

Pelajari lebih lanjut dari Godat dan pakar lainnya tentang merancang AI Center of Excellence dalam sesi NVIDIA GTC yang tersedia sesuai permintaan.

Bergabung NVIDIA di SC22 untuk menjelajahi stan mitra di lantai pertunjukan dan terlibat dengan konten virtual sepanjang minggu — termasuk alamat khusus, demo, dan sesi lainnya.

Namun para bettor tidak perlu khawatir, tidak hingga 5 menit, pastinya keluaran ini dapat ditampikan secara live dan dapat kalian simak terhadap web togel hkg. Bagi kalian yang membiarkan live draw ini, mampu lihat terhadap knowledge hk yang selamanya di update setelah adanya pengeluaran nomor hk .