Pembelajaran Mesin Membantu Bank, Pembeli Menyelesaikan Transaksi Real Estat
totosgp

Pembelajaran Mesin Membantu Bank, Pembeli Menyelesaikan Transaksi Real Estat

Proses pembelian rumah bisa terasa seperti sebuah rintangan — menemukan tempat yang sempurna, menyusun penawaran dan, rintangan terbesar dari semuanya, mengamankan hipotek.

Perusahaan teknologi real estat yang berbasis di San Francisco, Doma, membantu calon pemilik rumah mengatasi rintangan itu lebih cepat dengan dukungan AI. Model pembelajaran mesinnya mempercepat properti melalui proses pencarian judul, penjaminan dan penutupan, membantu menyelesaikan transaksi rumah hingga 15 persen lebih cepat.

“Ada banyak dokumen yang terlibat dalam proses ini,” kata Brian Holligan, direktur ilmu data di Doma. “Semakin baik kami menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi berbagai jenis dokumen dan mengekstrak informasi yang relevan, semakin cepat dan lancar prosesnya.”

Doma menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi berbagai jenis dokumen real estat dan mengekstrak wawasan dari file tersebut. Ini juga mengembangkan model pemahaman bahasa alami untuk membantu semua orang yang terlibat dalam transaksi real estat — dari petugas pinjaman hingga agen real estat hingga pembeli rumah — dengan cepat menafsirkan berbagai permintaan dan pertanyaan yang biasanya terjadi selama proses tersebut.

Sejak dimulai pada tahun 2016, Doma telah mempercepat lebih dari 100.000 transaksi real estat dengan pembelajaran mesin.

Perusahaan menggunakan model pembelajaran mesin — baik alat NLP berbasis transformator dan jaringan saraf convolutional untuk visi komputer — yang mengandalkan GPU NVIDIA V100 Tensor Core melalui Microsoft Azure untuk pelatihan model.

“Bekerja dengan tim jarak jauh, menyenangkan memiliki fleksibilitas GPU di cloud,” kata Keesha Erickson, ilmuwan data di Doma. “Kami dapat memutar mesin berukuran tepat berdasarkan proyek atau tugas yang ada. Jika ada model skala besar dengan waktu pengoperasian yang lebih lama, kami dapat mengambil GPU yang sesuai untuk batasan waktu yang kami hadapi.”

Intelijen Mesin Doma Menyelidiki Dokumen Real Estat

Setelah penjual dan pembeli menyepakati harga beli rumah, mereka membuat kontrak. Tapi biasanya, beberapa minggu berlalu sebelum kunci benar-benar berpindah tangan — periode yang dikenal sebagai escrow. Selama proses ini, pinjaman hipotek pembeli diselesaikan dan perusahaan judul menyelidiki kepemilikan rumah, biaya saldo, dan riwayat pajak.

Model pembelajaran mesin yang dipercepat GPU Doma mempercepat proses pemeriksaan judul dengan menganalisis catatan properti dan file hipotek untuk membantu mengidentifikasi risiko apa pun yang dapat mengganggu transaksi.

Seperti bidang lain seperti penemuan obat atau arsitektur, industri real estat memiliki jargon yang mungkin tidak dapat ditafsirkan oleh model NLP umum. Untuk menyesuaikan AI-nya dengan istilah ini, Doma menyempurnakan serangkaian model, termasuk model berbasis BERT, menggunakan kumpulan data real estat eksklusif.

Teknologi Doma juga menggunakan model visi komputer untuk menganalisis dokumen real estat lama. Banyak catatan berasal dari gedung pengadilan daerah dan kantor panitera — dan tergantung pada usia rumah, catatan dapat berupa pindaian dokumen kertas berkualitas rendah yang berusia puluhan tahun.

Insinyur pembelajaran mesin Doma, Juhi Chandalia, yang mengerjakan model pembelajaran mesin untuk jenis pemrosesan dokumen ini, menemukan bahwa menggunakan GPU NVIDIA untuk inferensi memangkas waktu tim untuk mendapatkan wawasan hingga 4x, menjadi kurang dari satu menit.

“Saya telah memulai pelatihan model pada CPU, bukan GPU sebelumnya, dan menyadari bahwa itu akan memakan waktu berminggu-minggu untuk menyelesaikannya,” kata Chandalia. “Tim saya mengandalkan GPU NVIDIA karena jika tidak, pada saat kami selesai melatih dan menguji model pembelajaran mesin kami, mereka akan ketinggalan zaman.”

Doma menawarkan antarmuka pemrograman aplikasi, integrasi yang telah ditentukan sebelumnya, dan versi kustom platformnya kepada mitra pemberi pinjamannya. Perusahaan telah bekerja sama dengan pemberi pinjaman hipotek besar di seluruh AS, termasuk Chase, Homepoint Financial, PennyMac dan Sierra Pacific Mortgage, untuk mempercepat transaksi hipotek dan proses pembiayaan kembali.

Perusahaan juga membawa beberapa alat pembelajaran mesinnya kepada individu — agen real estat, pembeli, dan penjual — untuk lebih merampingkan proses kompleks bagi semua pihak dalam transaksi real estat.

Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana AI dapat membantu memprediksi tunggakan hipotek, meningkatkan manajemen risiko kredit, dan bank daya masa depan.

Berlangganan yang terbaru berita layanan keuangan dari NVIDIA.

Dalam bermain permainan pengluaran hk, punyai bermacam type permainan yang dapat dimainkan oleh bettor. Terdapat hk prize terhadap masing – masing taruhan yang kalian mainkan. Contohnya pada togel 2D, 3D, 4D, Colok Jitu, Colok Bebas dan lain – lain punyai hk prize yang tidak sama semua. Sama halnya disaat bermain togel online lainnya yang juga miliki hadiah jackpot togel yang berbeda.