NVIDIA, Evozyne Buat Model AI untuk Protein

NVIDIA, Evozyne Buat Model AI untuk Protein

Menggunakan model AI terlatih dari NVIDIA, startup Evozyne menciptakan dua protein dengan potensi signifikan dalam perawatan kesehatan dan energi bersih.

Sebuah makalah bersama yang dirilis hari ini menjelaskan proses dan blok bangunan biologis yang dihasilkannya. Satu bertujuan untuk menyembuhkan penyakit bawaan, yang lain dirancang untuk mengkonsumsi karbon dioksida untuk mengurangi pemanasan global.

Hasil awal menunjukkan cara baru untuk mempercepat penemuan obat dan banyak lagi.

“Sangat menggembirakan bahwa bahkan di putaran pertama ini model AI telah menghasilkan protein sintetik sebaik yang terjadi secara alami,” kata Andrew Ferguson, salah satu pendiri Evozyne dan salah satu penulis makalah tersebut. “Itu memberi tahu kita bahwa aturan desain alam telah dipelajari dengan benar.”

Model AI Transformasional

Evozyne menggunakan implementasi ProtT5 NVIDIA, model transformator yang merupakan bagian dari NVIDIA BioNeMo, kerangka kerja perangkat lunak dan layanan untuk membuat model AI untuk perawatan kesehatan.

“BioNeMo benar-benar memberi kami semua yang kami butuhkan untuk mendukung pelatihan model dan kemudian menjalankan pekerjaan dengan model tersebut dengan sangat murah – kami dapat menghasilkan jutaan urutan hanya dalam beberapa detik,” kata Ferguson, seorang insinyur molekuler yang bekerja di persimpangan kimia dan pembelajaran mesin .

Model tersebut terletak di jantung proses Evovyne yang disebut ProT-VAE. Ini adalah alur kerja yang menggabungkan BioNeMo dengan autoencoder variasional yang berfungsi sebagai filter.

“Menggunakan model bahasa besar yang dikombinasikan dengan autoencoder variasional untuk merancang protein tidak ada dalam radar siapa pun beberapa tahun yang lalu,” katanya.

Model Mempelajari Cara Alam

Seperti seorang siswa yang sedang membaca buku, model transformator NVIDIA membaca urutan asam amino dalam jutaan protein. Dengan menggunakan teknik yang sama yang digunakan jaringan saraf untuk memahami teks, ia mempelajari bagaimana alam menyusun blok-blok pembangun biologi yang kuat ini.

Model tersebut kemudian memprediksi cara merakit protein baru yang cocok untuk fungsi yang ingin ditangani Evozyne.

“Teknologi ini memungkinkan kami untuk melakukan hal-hal yang merupakan impian 10 tahun lalu,” katanya.

Lautan Kemungkinan

Pembelajaran mesin membantu menavigasi jumlah astronomi dari urutan protein yang mungkin, lalu secara efisien mengidentifikasi yang paling berguna.

Metode tradisional rekayasa protein, yang disebut evolusi terarah, menggunakan pendekatan lambat, untung-untungan. Ini biasanya hanya mengubah beberapa asam amino secara berurutan pada satu waktu.

NVIDIA, Evozyne Buat Model AI untuk Protein
Proses ProT-VAE Evozyne menggunakan model transformator yang kuat di NVIDIA BioNeMo untuk menghasilkan protein yang berguna untuk penemuan obat dan keberlanjutan energi.

Sebaliknya, pendekatan Evozyne dapat mengubah setengah atau lebih asam amino dalam protein dalam satu putaran. Itu setara dengan membuat ratusan mutasi.

“Kami melakukan lompatan besar yang memungkinkan kami mengeksplorasi protein yang belum pernah dilihat sebelumnya yang memiliki fungsi baru dan bermanfaat,” katanya.

Dengan menggunakan proses baru, Evozyne berencana membuat rangkaian protein untuk melawan penyakit dan perubahan iklim.

Pemotongan Waktu Pelatihan, Model Penskalaan

“NVIDIA telah menjadi mitra yang luar biasa dalam pekerjaan ini,” katanya.

“Mereka menskalakan pekerjaan ke beberapa GPU untuk mempercepat pelatihan,” kata Joshua Moller, ilmuwan data di Evozyne. “Kami melewati seluruh kumpulan data setiap menit.”

Itu mengurangi waktu untuk melatih model AI besar dari beberapa bulan menjadi satu minggu. “Itu memungkinkan kami untuk melatih model – beberapa dengan miliaran parameter yang dapat dilatih – yang tidak mungkin dilakukan sebaliknya,” kata Ferguson.

Banyak Lagi yang Akan Datang

Cakrawala untuk rekayasa protein yang dipercepat AI sangat luas.

“Bidang bergerak sangat cepat, dan saya sangat bersemangat untuk melihat apa yang akan terjadi selanjutnya,” katanya, mencatat munculnya model difusi baru-baru ini.

“Siapa yang tahu di mana kita akan berada dalam waktu lima tahun.”

Mendaftar untuk akses awal ke NVIDIA BioNeMo untuk melihat bagaimana hal itu dapat mempercepat aplikasi Anda.

Namun para bettor tidak mesti khawatir, tidak sampai 5 menit, tentu saja keluaran ini dapat ditampikan secara live dan bisa kalian tengok pada situs togel hkg. Bagi kalian yang membiarkan live draw ini, sanggup lihat terhadap information hk yang tetap di update sesudah adanya hk pengeluaran hari ini .