Orang-orang setuju: komputasi yang dipercepat adalah komputasi hemat energi.
Pusat Komputasi Ilmiah Riset Energi Nasional (NERSC), fasilitas utama Departemen Energi AS untuk sains terbuka, mengukur hasil di empat aplikasi utama komputasi dan AI kinerja tinggi.
Mereka mencatat seberapa cepat aplikasi berjalan dan berapa banyak energi yang mereka konsumsi pada CPU-only dan GPU-accelerated node di Perlmutter, salah satu superkomputer terbesar di dunia yang menggunakan GPU NVIDIA.
Hasilnya jelas. Dipercepat dengan GPU NVIDIA A100 Tensor Core, efisiensi energi naik rata-rata 5x lipat. Sebuah aplikasi untuk prakiraan cuaca mencatat keuntungan sebesar 9,8x.
GPU Menghemat Megawatt
Pada server dengan empat GPU A100, NERSC mendapatkan hingga 12x percepatan melalui server x86 soket ganda.
Artinya, pada tingkat performa yang sama, sistem yang dipercepat GPU akan mengonsumsi energi 588 megawatt-jam lebih sedikit per bulan daripada sistem yang hanya menggunakan CPU. Menjalankan beban kerja yang sama pada instans cloud NVIDIA A100 empat arah selama sebulan, peneliti dapat menghemat lebih dari $4 juta dibandingkan dengan instans yang hanya menggunakan CPU.
Mengukur Aplikasi Dunia Nyata
Hasilnya signifikan karena didasarkan pada pengukuran aplikasi dunia nyata, bukan tolok ukur sintetik.
Keuntungan berarti bahwa 8.000+ ilmuwan yang menggunakan Perlmutter dapat mengatasi tantangan yang lebih besar, membuka pintu untuk lebih banyak terobosan.
Di antara banyak kasus penggunaan untuk lebih dari 7.100 GPU A100 di Perlmutter, para ilmuwan menyelidiki interaksi subatomik untuk menemukan sumber energi hijau baru.
Memajukan Sains di Setiap Skala
Aplikasi NERSC menguji rentang dinamika molekuler, ilmu material, dan prakiraan cuaca.
Misalnya, MILC mensimulasikan gaya fundamental yang menyatukan partikel dalam atom. Ini digunakan untuk memajukan komputasi kuantum, mempelajari materi gelap, dan mencari asal-usul alam semesta.
BerkeleyGW membantu mensimulasikan dan memprediksi sifat optik material dan struktur nano, langkah kunci menuju pengembangan baterai dan perangkat elektronik yang lebih efisien.
EXAALT, yang mendapatkan peningkatan efisiensi 8,5x pada GPU A100, memecahkan tantangan mendasar dalam dinamika molekuler. Ini memungkinkan para peneliti mensimulasikan video pendek gerakan atom yang setara daripada urutan snapshot yang disediakan alat lain.
Aplikasi keempat dalam pengujian, DeepCAM, digunakan untuk mendeteksi angin topan dan sungai di atmosfer dalam data iklim. Ini mendapat peningkatan 9,8x dalam efisiensi energi saat dipercepat dengan GPU A100.
Penghematan Dengan Komputasi yang Dipercepat
Hasil NERSC menggemakan perhitungan sebelumnya tentang potensi penghematan dengan komputasi yang dipercepat. Misalnya, dalam analisis terpisah yang dilakukan NVIDIA, GPU memberikan efisiensi energi 42x lebih baik pada inferensi AI daripada CPU.
Itu berarti mengalihkan semua server khusus CPU yang menjalankan AI di seluruh dunia ke sistem yang dipercepat GPU dapat menghemat energi sebesar 10 triliun watt-jam per tahun. Itu seperti menghemat energi yang dikonsumsi 1,4 juta rumah dalam setahun.
Mempercepat Perusahaan
Anda tidak perlu menjadi ilmuwan untuk mendapatkan keuntungan dalam efisiensi energi dengan komputasi yang dipercepat.
Perusahaan farmasi menggunakan simulasi yang dipercepat GPU dan AI untuk mempercepat proses penemuan obat. Pembuat mobil seperti BMW Group menggunakannya untuk memodelkan seluruh pabrik.
Mereka berada di antara jajaran perusahaan yang berkembang di garis depan yang oleh pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang disebut sebagai revolusi HPC industri, didorong oleh komputasi yang dipercepat dan AI.
Namun para bettor tidak harus khawatir, tidak hingga 5 menit, tentu saja keluaran ini akan ditampikan secara live dan mampu kalian lihat terhadap web togel hkg. Bagi kalian yang membiarkan live draw ini, dapat lihat pada data hk yang tetap di update sesudah terdapatnya hk hongkong togel .
