Andrew Ng Startup, Landing AI, Mempercepat Inspeksi Pabrik
totosgp

Andrew Ng Startup, Landing AI, Mempercepat Inspeksi Pabrik

Spesialis visi komputer, Landing AI, memiliki kartu panggil yang unik: salah satu pendiri dan CEO-nya adalah bintang rock teknologi.

Di Google Brain, Andrew Ng menjadi terkenal karena menunjukkan bagaimana deep learning dapat mengenali kucing di lautan gambar dengan kecepatan dan akurasi yang luar biasa. Kemudian, ia mendirikan Coursera, di mana kursus pembelajaran mesinnya telah menarik hampir lima juta siswa.

Saat ini, Ng terkenal karena pandangannya tentang AI yang berpusat pada data — bahwa peningkatan kinerja AI sekarang membutuhkan lebih banyak fokus pada kumpulan data dan lebih sedikit pada penyempurnaan model jaringan saraf. Ini adalah filosofi yang dikodekan ke dalam produk unggulan Landing AI, LandingLens.

Didirikan pada tahun 2017, AI Landing diperhitungkan di antara penggunanya Foxconn, StanleyBlack&Decker dan pemasok otomotif Denso. Mereka dan yang lainnya telah menerapkan pembelajaran mendalam untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.

Tantangan Klasifikasi

Pembuat chip dengan pabrik manufaktur di seluruh dunia, adalah salah satu yang pertama mencoba LandingLens. Itu ingin menggunakan pembelajaran mendalam untuk meningkatkan throughput dan hasil wafer yang membawa chip melalui fab-nya.

Seperti semua pembuat chip, “mereka memiliki banyak mesin inspeksi visual di lantai luar biasa yang memindai wafer di berbagai langkah — dan mereka melakukan pekerjaan dengan baik dalam menemukan anomali — tetapi mereka tidak mengklasifikasikan hal-hal yang mereka temukan ke dalam jenis barang dengan baik. cacat,” kata Quinn Killough, penghubung Landing kepada pelanggan.

Dan seperti banyak pembuat chip, ia telah mencoba berbagai program perangkat lunak untuk klasifikasi. “Tetapi solusi perlu disesuaikan untuk setiap produk dan dengan lebih dari 100 produk, investasi tidak sepadan,” kata Killough, yang memiliki latar belakang visi komputer dan manufaktur.

Inspeksi Otomatisasi AI

Kemudian pelanggan menerapkan AI dengan LandingLens. Ini dirancang untuk menangani proses MLOps ujung ke ujung — mulai dari pengumpulan data hingga pelatihan dan penerapan model — kemudian mengelola proses penyempurnaan model yang sedang berlangsung, dan terutama data, untuk meningkatkan hasil.

Meskipun masih awal untuk penerapan, produk dan pendekatan data-centric telah membantu pembuat chip mengurangi biaya.

“Insinyur utama yang mengemudikan proyek tersebut mengatakan bahwa dia melihat pembelajaran mendalam sebagai transformatif dan ingin mengembangkannya di seluruh fasilitasnya dan membuat pabrik lain mengadopsinya,” kata Killough.

Inspektur di Cloud

Pembuat chip menggunakan LandingLens pada GPU NVIDIA V100 dalam layanan berbasis cloud yang menjalankan inferensi pada ratusan ribu gambar sehari.

“Kami tidak yakin dengan kemampuan throughput di awal, tapi sekarang jelas bisa menangani itu dan lebih banyak lagi,” kata Killough.

Layanan yang sama dapat melatih model klasifikasi baru dalam waktu kurang dari satu menit menggunakan sekitar 50 gambar cacat sehingga pengguna dapat melakukan iterasi dengan cepat.

“Di sisi pelatihan, sangat penting agar alat kami terasa tajam sehingga pelanggan kami dapat memecahkan masalah dan bereksperimen dengan solusi,” katanya.

Membawa AI ke Edge

Sekarang perusahaan membawa pekerjaan AI ke lantai pabrik dengan produk baru, LandingEdge, yang sedang dalam pengujian beta dengan beberapa pelanggan.

Ini menangkap gambar dari kamera, kemudian menjalankan inferensi pada PC industri yang dilengkapi dengan modul NVIDIA Jetson AGX Xavier. Wawasan dari pekerjaan tersebut langsung disalurkan ke pengontrol yang mengoperasikan lengan robot, ban berjalan, dan sistem produksi lainnya.

“Kami bertujuan untuk meningkatkan kontrol kualitas, menciptakan efek roda gila untuk proses AI yang cepat dan berulang,” kata Jason Chan, manajer produk untuk LandingEdge.

Mempercepat Pertumbuhan Startup

Untuk mendapatkan akses awal ke teknologi dan keahlian terbaru, Landing AI bergabung dengan program NVIDIA Metropolis, yang ditujukan bagi perusahaan yang menggunakan visi AI untuk membuat ruang dan operasi lebih aman dan efisien.

Ini masih hari-hari awal bagi perusahaan dan AI yang berpusat pada data yang Ng percaya mungkin salah satu perubahan teknologi terbesar dalam dekade ini

Untuk mempelajari lebih lanjut, tonton sesi GTC (gratis dengan pendaftaran) di mana Ng menjelaskan status dan prospek pergerakan AI yang berpusat pada data.

Dalam bermain permainan , punya beraneka type permainan yang sanggup dimainkan oleh bettor. Terdapat hk prize terhadap masing – masing taruhan yang kalian mainkan. Contohnya terhadap togel 2D, 3D, 4D, Colok Jitu, Colok Bebas dan lain – lain mempunyai hk prize yang tidak serupa semua. Sama halnya disaat bermain togel online lainnya yang termasuk mempunyai hadiah jackpot togel yang berbeda.